丘成桐表示，上游的工作不是能很快就看到成果的，因此很多人不大愿意做，但是美国近期的大模型都是做了很多年才有如今的突破。

在现代科技领域中，数据和人工智能（AI）已经成为推动进步的关键力量。然而，在这个快速发展的行业中，许多人并不愿意投入大量的时间和精力去做这项工作。对此，中国科学院外籍院士、中国工程院院士丘成桐表达了不同的观点。
丘成桐表示：“虽然我们都知道，数据和AI的出现极大地改变了我们的生活，但真正实现这些改变需要长时间的努力。这是因为我们需要解决许多复杂的问题，比如语言理解、图像识别等，这都需要深入理解和研究。”
此外，丘成桐还强调，尽管上游工作可能看起来并不能立即产生成果，但这并不意味着人们都不应该去做。“我认为，我们应该鼓励更多的人去尝试和探索，因为只有这样，我们才能找到更好的解决方案，并在这个过程中积累经验。”
对于那些不愿意从事上游工作的人来说，丘成桐给出了一些建议：“你可以选择做一些更有意义的事情，比如教育、科研或者是志愿服务等。这些都是我们可以贡献自己的地方，同时也能从中获得满足感和成就感。”
总的来说，虽然上游工作可能需要付出更多的努力，但这并不意味着它是不能很快看到成果的。相反，只要我们有足够的耐心和毅力，就一定能够做出有价值的工作。因此，我们应该积极地参与进来，无论是在上游还是下游，都可以为我们的发展做出重要的贡献。